向技术领导层的过渡是一个巨大的挑战。技术领导力是不同的。领导一个技术团队不仅仅需要管理技能，还需要技术能力，以及在技术世界中的导航能力。在数字产品上工作，你需要了解如何领导你的技术团队，为用户提供高价值，同时保持敏捷并准备改变方向。这种高级工程师加敏捷经理的独特组合，对任何人来说都不容易或自然。这不是一项容易的任务，但有很多帮助可以让你开始。我们已经收集了一些最好的技术领导力书籍，这样你就可以潜心学习，获得最大的成功机会。记住，学习是在任何领导岗位上取得成功的关键。作为一个技术领导者，需要技能、奉献和知识，所有这些都需要用新的信息来改进。书籍提供了一个深入研究课题的绝佳机会:1."T
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Chapter_2_变量和简单数据类型#In[1]#2.3字符串name="adaloveada"print(name.title())print(name.upper())print(name.isupper())name=name.upper()print(name.isupper())print(name.lower())print(name.swapcase())#大写变小写，小写变大写#合并字符串1first_name='ada'last_name='lovelace'full_name=first_name+""+last_nameprint(full_name)#合并字符串2pr
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大家好，我是沙漠尽头的狼。最近几天在看一本Go的书籍，看了100来页，感觉不错，分享给大家。书籍基本信息书籍信息：书名：GoWeb编程作者:(新加坡)郑兆雄(SauSheongChang)著;黄健宏译著作定价:79出版社:人民邮电出版社出版日期:2017年12月01日页数:290装帧:平装ISBN:9787115322470出版日期是17年的，站长看了100来页还是觉得不过时，主要本书场景是goweb开发，使用模板引擎开发web，类似ASP.NETCoreMVC、ASP.NETCoreRazorPages，有兴趣的朋友可以下载文末PDF网盘链接或京东购买纸质书籍阅读。内容简介本书全面介绍使
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从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。书籍推荐《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。这本书是数据维度建模的鼻祖，从这个意义上讲，就挺有了解的意义，当然里面的内容偏理论化，举的例子也比较理想化，不过对于我们对数仓有一个全面的里面，有很大的
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。书籍推荐《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。这本书是数据维度建模的鼻祖，从这个意义上讲，就挺有了解的意义，当然里面的内容偏理论化，举的例子也比较理想化，不过对于我们对数仓有一个全面的里面，有很大的
本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g()依次对数据进行若干操作：先对x进行f操作,接着对结果数据进行g操作常用管道操作管道默认将数据传给下一个函数的第1个参数，且它可以省略。如c(1,3,4,5,NA)%>%mean(na.rm=TRU
本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g()依次对数据进行若干操作：先对x进行f操作,接着对结果数据进行g操作常用管道操作管道默认将数据传给下一个函数的第1个参数，且它可以省略。如c(1,3,4,5,NA)%>%mean(na.rm=TRU
